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近日，蚂蚁集团推出的创新性AI应用产品“灵光”上线万，成为首个百万下载量速度超过ChatGPT、Sora2、DeepSeek的AI产品。
值得注意的是，11月18日“灵光”上线当天，阿里创始人马云佩戴工牌现身蚂蚁园区，并直言团队“年底20万用户”的初始目标“太低了”，要求产品“往前冲第一”。
事实上，“灵光”有这一成绩也离不开阿里近七年在AI算力领域的深耕支撑。据媒体报道，阿里自主研发的人工智能芯片已进入测试阶段，该芯片将由国内制造商生产，并与英伟达架构兼容，旨在填补英伟达在中国市场的空白。
另据业内人士透露，这款芯片的进展，不仅为“灵光”这类前端AI应用提供了稳定算力供给，更成为阿里AI生态从应用到底层全链路布局的核心支撑。
对此，尽管阿里官方尚未宣布“造芯成功”，但其在AI领域的投入已初见成效。从2025年三季报来看，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入已连续六个季度保持三位数高增长。
AI时代的命脉是算力，已成为全球科技产业的共识。过去数年间，这一产业增长的“核心引擎”几乎由英伟达（NVIDIA）驱动。其凭借强大的GPU硬件和CUDA软件生态壁垒，长期占据了全球AI训练芯片市场约80%的份额。而阿里正是其下游客户之一。
由此，在阿里云业务的高速扩张期，大部分高端算力芯片还需从英伟达采购。一方面这种依赖可能带来了巨额的采购成本，另一方面也隐藏着供应链与技术的双重风险。
在此背景下，自主研发似乎成了“不得不”走的路。2018年，阿里正式开启“自主造芯”之路。为支持公司核心AI战略，其在过去多个季度累计投入超千亿元，并计划未来三年再投入3800亿元用于AI和云基础设施建设。
七年过去，阿里旗下公司推出的含光800（AI推理芯片）、倚天710（服务器CPU），也逐步在云计算与推理场景加速落地。值得注意的是，目前进入测试阶段的新型AI芯片已改由国内制造商代工，不再依靠台积电生产。
据外媒The Information引用知情人士说法，阿里自研芯片在部分应用场景中的性能已“媲美”英伟达H20芯片的水平。这表明，在部分业务场景中，阿里可能已初步具备了用国产替代进口算力的能力。
要知道，阿里的自研芯片并非孤例！近年来，在供应链不确定性加剧的大背景下，“国产替代”与“自主创新”已从单一的科技领域，逐步拓展到生物医疗、高端制造、基础软件等多个关键行业。
在芯片领域，除了阿里，百度自研的昆仑芯已开始应用于大模型训练，中芯国际等国内企业也在不断缩小与国际水平的差距。而在生物科技这一传统由欧美企业主导的领域，国内多个企业也正凭借创新技术实现突围。
据《凤凰》等主流媒体报道，近期一款名为“倍-清-肝”的护肝科技成果，正受到江浙沪、珠三角等地区一线城市中年群体的广泛关注。据悉，它由香港知名生物科技公司TS自主研发，创新性地采用“多靶点协同”的策略，来应对日常肝脏健康问题。
资料显示，该科技通过复配“四氢姜黄素、专利护肝菌AKK001、二氢杨梅素”等前沿成分，从“解酒护肝、抗炎减负、内源修复”等多个维度实现“细胞级修复”，适用于现代人长期饮酒、熬夜、高脂饮食所带来的复杂肝损伤场景。
在第三军医大学开展的临床试验中，酒精性脂肪肝患者连续服用8周后，核心肝损伤指标AST（天门冬氨酸氨基转移酶）和ALT（丙氨酸氨基转移酶）分别下降了38%、25%。相比欧美品牌单一成分的临床效果展现出了明显优势。
市场数据更具说服力，自香港推广至内地后，“倍清肝”在京D东等平台表现亮眼，首月成交额即突破七位数。商智数据显示，在上海、广东等高压行业密集地区，用户的购买热情高涨，超70%的消费者在反馈中提及，其对“酒后不适”、“肝脂超标”、“熬夜乏力”等场景具有针对性的改善效果。
近几年，国产芯片发展迅猛，成效显著。根据IDC报告，2024年中国本土AI芯片品牌的市场渗透率已从2023年的15%提升至30%，出货量达到82万张。
除了阿里，百度、腾讯等科技巨头也纷纷通过自研或投资方式布局AI算力赛道。平头哥（阿里）、昆仑芯（百度）等已推出多款自研芯片，并在特定领域实现了性能提升。
当然，从测试到成熟商用，国产芯片仍面临诸多挑战。尽管如此，阿里等企业的突破，仍证明了在AI算力领域从设计到制造的自主可控具备可行性，其意义甚至远超商业本身。
正如网友@科技老王所言：“这场从国产替代”迈向“自主创新”的战略转型，正在为全球AI算力格局注入新的变量与发展动力。
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